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J-GLOBAL ID:202002239732452786   整理番号:20A0902974

EVA 共同クラウドにおけるiotベースのデータリンクのための効率的な汎用監査方式【JST・京大機械翻訳】

EVA: Efficient Versatile Auditing Scheme for IoT-Based Datamarket in Jointcloud
著者 (8件):
資料名:
巻:号:ページ: 882-892  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2432A  ISSN: 2327-4662  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドストレージはユーザへの便利なアウトソーシングサービスを提供し,大量のデバイスがクラウドストレージに接続され,互いに相互作用するモノのインターネット(IoT)を駆動するための基本プラットフォームとして役立つ。しかし,クラウドストレージはデータウェアハウスより多い。文献において,データはIoTを経験するための新しいモデルとして提案され,そこではデータは金融活動を伴うデジタル市場における商品として循環されている。クラウドストレージにおけるIoTデータを保存するとき,セキュリティと効率性規則を適用するべきであった。一方,データは,データがIoTのための循環と開発を通して操作されると想定されるので,データの実行可能性に対する重要な因子として計算される。もう一つの問題は,jo雲の主導が示唆された雲サーバの単一点故障(SPoF)である。データセキュリティ,効率,および動力学を同時に提供することは困難であるので,本論文では,問題への解決策として,汎用監査方式(EVA)を提案した。著者らの提案は,データがセキュリティ的に,効率的に,そして,ブロックチェーンを通してデータ取引によってサポートされている間,共同クラウドにおいて動的に保存されることを確実にした。この主張を支援するために,セキュリティ定義と実験に基づく包括的なセキュリティ解析を与えた。この証拠は,適切なパラメータを選んだとき,このEVAが大規模なファイルを処理するのに効率的であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般 

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