MOOCのための相対ピアグレーディングシステムのモデル【JST・京大機械翻訳】

Holston Timothy; Wilkins Dawn

文献

J-GLOBAL ID：202002239739011374 整理番号：20A1795070

MOOCのための相対ピアグレーディングシステムのモデル【JST・京大機械翻訳】

A model of a relative peer grading system for MOOCs

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資料名：
号： ACMSE ’18 ページ： 1-6 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,低登録から大規模登録コースまでスケールする相対的等級づけシステムのためのモデルを定義した。モデルは,ピアグレードが,割り当てのためのすべてのサブミッションのグローバルランク集合に,後に併合される,サブミッションの小さい部分集合をランク付けすることを可能にする。サブミッションのそれら自身の小さな部分集合の絶対等級付けを行うエキスパートグレード(インストラクタおよび/または教師支援)によって生成されたランク付サブミッションおよびグレードのこのグローバルセットを用いて,専門家によって等級付けされたものを除くが,割り当ての各々のサブミッションに対する基本グレードを補間した。このモデルは,妥当で信頼できる等級を生成する異なるパラメータの値を定義するためにシミュレートされる。また,研究は,このモデルがピアグレードとエキスパートグレードの努力を調べることによって,異なるサイズコースのためにスケーラブルであることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理 , CAI , 腫ようの診断

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