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J-GLOBAL ID:202002239878544287   整理番号:20A2066274

夜間パルスオキシメトリー信号のパワースペクトル密度は,昼間眠気の有無に関わらずOSA患者で異なる【JST・京大機械翻訳】

Power spectral densities of nocturnal pulse oximetry signals differ in OSA patients with and without daytime sleepiness
著者 (25件):
資料名:
巻: 73  ページ: 231-237  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3198A  ISSN: 1389-9457  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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夜間低酸素血症と心拍変動がOSAに関連する過度の日中の眠気(EDS)と関連するので,著者らは夜間パルスオキシメトリー信号のパワースペクトル密度(PSD)がEDSの評価に利用できると仮定した。したがって,PSDsがEDSに関連する特徴を含み,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が自己学習PSD特徴を用いてEDS患者を検出できるかどうかを検討した。次の日に多睡眠潜時試験による睡眠ポリグラフを受けた合計915人のOSA患者を調査した。SpO_2(P_SPO_2)とHR(P_HR)の15~35mHzバンドにおける夜間の血液酸素飽和(SpO_2),心拍数(HR),および光プレチスモグラム(PPG)のPSDとパワーを計算した。PSD特徴の違いをEDS群間で調べた。さらに,CNN分類器を開発し,スペクトルデータに基づく重症EDS患者を同定した。SpO_2パワー含有量は,EDSの重症度の増加とともに有意に増加した(p<0.002)。さらに,重度EDS(平均睡眠潜時<5分)でHR-PSDの有意な増加(p<0.001)を認めた。P_SPO_2(OR=1.19~1.29)およびP_HR(OR=1.81~1.83)において,重度のEDSを有する高いオッズ比を見出した。これらの有意なスペクトル差にもかかわらず,CNN分類器は,重度のEDS患者の同定において,高い特異性(80.4%)と共に中程度の感度(49.5%)のみに達した。夜間パルスオキシメトリー信号のPSDはOSA関連EDSと有意に関連する特徴を含むと結論した。しかしながら,EDS患者のCNNに基づく同定は,パルスオキシメトリーにより困難である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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循環系疾患の治療一般  ,  呼吸器の疾患  ,  呼吸器の臨床医学一般  ,  循環系の臨床医学一般  ,  呼吸器の診断 
タイトルに関連する用語 (5件):
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