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J-GLOBAL ID:202002239917708972   整理番号:20A1187286

改良型クジラ最適化アルゴリズムに基づくLQRコントローラの最適化設計【JST・京大機械翻訳】

Optimization Design of LQR Controller Based on Improved Whale Optimization Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ICICT  ページ: 380-384  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クジラ最適化アルゴリズム(WOA)は典型的な群知能アルゴリズムである。それは,簡単な構造,少数のパラメータおよび強い最適化能力の利点により,多くの異なる最適化問題に適用されてきた。しかし,LQR制御器の最適化には使用されていない。本論文では,この問題に対して回転WOAを適用した。それを従来の最適化アルゴリズム(粒子群最適化,遺伝的アルゴリズム,Grey Wolf最適化アルゴリズム)と比較した。実験結果は,改良WOAがLQR制御装置の最適化において良く機能することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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