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J-GLOBAL ID：202002239943052158   整理番号：20A1035225

畳込みニューラルネットワークに基づく舌色の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Tongue Color Based on Convolution Neural Network

著者 (5件)： Shang Yifan (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Mao Xiaobo (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Zhao Yuping (China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, China) ,  Li Nan (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Wang Yang (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1160  ページ： 326-335  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 舌の色は患者の身体状態と病理学的状態に密接に関連し,それは漢方薬(TCM)臨床医学の治療と診断において非常に重要な位置を果たす。畳込みニューラルネットワーク(CNN)は,画像分類において実fruな結果を達成した。そこで,CNNと舌色分類を組み合わせた方法を提案した。フリスト,初期データセットは,舌画像取得と舌画像前処理を標準化することによって得られる。次に,このモデルの入力として正確に舌の背景を取り除くために,Otsu法を画像マルチチャネルに適用した。同時に,モデルの過剰適合を避けて,モデル分類の精度を改善するために,データ増強を適用した。CNNに基づく訓練された舌色分類装置の精度は,臨床的に収集されたデータセットにおいて90.5%であり,舌色分類のための従来の機械学習法より良い。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *標準化 ,  分類装置 ,  漢方製剤 ,  機械学習
準シソーラス用語： 画像分類 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 画像分類 ,  舌色 ,  CNN

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  口腔,食道  (EJ06020R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  舌 ,  分類