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J-GLOBAL ID：202002240056877131   整理番号：20A0632421

コンピュータビジョン伝統技法による数学教室における顔認識システム【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition Systems in Math Classroom Through Computer Vision Traditional Techniques

著者 (4件)： Granda Luis (Grupo de Investigacion Inteligencia Artificial Aplicada, Universidad Tecnica Particular de Loja, Loja, Ecuador) ,  Barba-Guaman Luis (Grupo de Investigacion Inteligencia Artificial Aplicada, Universidad Tecnica Particular de Loja, Loja, Ecuador) ,  Torres-Carrion Pablo (Grupo de Investigacion Inteligencia Artificial Aplicada, Universidad Tecnica Particular de Loja, Loja, Ecuador) ,  Cordero Jorge (Grupo de Investigacion Inteligencia Artificial Aplicada, Universidad Tecnica Particular de Loja, Loja, Ecuador)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1194  ページ： 652-664  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の顔と顔認識の検出の方法と技術は,人工視覚と機械学習のような領域の進歩により,近年大きなインパルスを提示した。深いニューラルネットワーク技術はあいまいであるが,従来の技術は,計算装置から多くの資源を消費しないアプリケーションを作り出すことを可能にする。本研究では,Microsoft Visual StudioのC#で開発されたEigenface法を実装した顔認識システムと,EmguCVとしてOpenCVのようなオープンソースビデオ処理ライブラリを提案した。応用は2つの部分に分割される。すなわち,統合カメラを通して,ユーザの顔の画像またはビデオや保存画像などの他の手段を捕捉し,ユーザがデータセットのすべての記録と比較される認識として知られている。プロジェクトは25人の利用者のサイズの宇宙で実施され,そのうち6人は男性(24%)であり,19人は女性(76%)で,5週間の試験を開発している。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  曖昧さ ,  男性 ,  宇宙空間 ,  応用プログラム ,  画像処理 ,  機械学習 ,  カメラ ,  録画装置 ,  ニューラルネットワーク ,  女性
準シソーラス用語： OpenCV ,  力積 ,  人工眼 ,  *顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 顔認識 ,  コンピュータビジョン ,  固有顔 ,  画像処理

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： コンピュータビジョン ,  技法 ,  顔認識