文献

J-GLOBAL ID：202002240068096257   整理番号：20A0101121

カオス飛蛾捕獲アルゴリズムに基づく波力発電システムの最大電力追跡【JST・京大機械翻訳】

Maximum power tracking of wave power generation system based on chaotic moth capture algorithm

著者 (5件)： Chen Haifeng (广東工業大学 自動化学院,广東 广州,510006) ,  Yang Junhua (广東工業大学 自動化学院,广東 广州,510006) ,  Chen Hui (国网河南省電力公司 検修公司,河南 鄭州,450007) ,  Huang Baozhou (广東工業大学 自動化学院,广東 广州,510006) ,  Lu Siling (广東工業大学 自動化学院,广東 广州,510006)
資料名： Kezaisheng Nengyuan  (Kezaisheng Nengyuan)
巻： 37  号： 11  ページ： 1697-1703  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4094A  ISSN： 1671-5292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水動力パラメータの非線形性による直接駆動型波力発電システムの制御効果が良くない問題に対して、本文はカオス飛蛾の捕炎最適化制御アルゴリズムを用いて解決する。このアルゴリズムでは,非周期性とエルゴード性を持つカオス演算子を導入し,多重エリートの組合せによる直線的捕炎モード最適化,後期結合火炎適応機構,螺旋捕獲方式を採用して,最適電磁力を解き,直線発電装置を制御し,捕獲効率を改善した。ANSYSソフトウェアによる浮動子の水動力の数値計算を行い、改良アルゴリズムと結合してシステムの最適負荷を求めた。シミュレーション結果により,波周期が変化するとき,カオス飛翔アルゴリズムは,グローバル探索能力および精度を改善し,そして,システム出力を増加させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *捕獲 ,  非線形性 ,  飛翔 ,  発電設備 ,  多重化 ,  浮動 ,  *アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  最適化 ,  数値計算 ,  *カオス ,  ソフトウェア ,  エルゴード性 ,  シミュレーション ,  電磁力 ,  *波力発電

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： カオス ,  蛾 ,  捕獲 ,  アルゴリズム ,  波力発電 ,  最大電力 ,  追跡