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J-GLOBAL ID：202002240076778924   整理番号：20A1928120

動的および部分的観測によるマルチエージェントリソース割当における公平性【JST・京大機械翻訳】

Fairness in Multiagent Resource Allocation with Dynamic and Partial Observations

著者 (3件)： Beynier Aurelie (Sorbonne Universite - LIP6, Paris, France) ,  Maudet Nicolas (Sorbonne Universite - LIP6, Paris, France) ,  Damamme Anastasia (Sorbonne Universite - LIP6, Paris, France)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AAMAS ’18  ページ： 1868-1870  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不可視商品の分散資源配分における公平性問題を研究した。より具体的には,エージェントの観測が,他のエージェントとの遭遇のみの結果である設定における環境フリー性を研究する。したがって,エージェントは,プロセス全体にわたって維持し,そして,彼らがそれらの環境の異なる推定を許すことを可能にする,全体の配分の部分的な不確かな見解を持っている。エージェントの限られた知識にもかかわらず,終了を保証できる完全分散プロトコルを提供した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *資源割付 ,  *エージェント ,  公平性
準シソーラス用語： *マルチエージェント ,  分散型プロトコル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観測 ,  マルチエージェント ,  リソース割当 ,  公平性