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J-GLOBAL ID:202002240093721998   整理番号:20A2655535

点雲データからの建物情報モデリング壁オブジェクトの教師なし再構成【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised reconstruction of Building Information Modeling wall objects from point cloud data
著者 (2件):
資料名:
巻: 120  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0491A  ISSN: 0926-5805  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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既存の建物のScan-to-BIMは建設業によって高需要である。しかし,これらのモデルはコストがかかり,時間を要する。このプロセスの自動化は,まだ進行中の研究の主題である。現在の障害は,生点雲データの解釈と再構成を含み,それは,構築構造の複雑性,処理すべき膨大な量のデータ,および構築環境における種々の対象物によって複雑であった。本研究は,現在の障害を克服し,教師なし方法で建築物の構造を再構築した。より具体的には,BIM壁オブジェクトとそれらのトポロジーを自動的に再構成する新しい方法を示した。この方法の鍵となる寄与は,異なる壁軸と接続タイプを再構成する能力と,全体の多層構造の同時処理である。この方法をStanford2D-3D-Semanticsデータセット(2D-3D-S)で検証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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建築設計,建築家,建築史  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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