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J-GLOBAL ID:202002240107639069   整理番号:20A2205165

電気エネルギー最適化のリーン6シグマとビジネスエンジニアリングの展望【JST・京大機械翻訳】

Lean Six Sigma and Business Engineering Perspective of Electrical Energy Optimization
著者 (6件):
資料名:
巻: 852  号:ページ: 012114 (5pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5559A  ISSN: 1757-8981  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,Lean Six SigmaとBusess Engineeringの両方の理論的展望を組み合わせた。そして,中東における電気エネルギー会社における管理実施。前述の会社は,石油,化学および製造業プロセスの供給目的のための窒素ガスを生産する。この企業の戦略的目的の統合部分は,企業利益を拡大して収益性向上と生産性能に言及する。狭い目標範囲において,それは電気エネルギー最適化に言及する。本論文は,Lean 6 Sigmaとビジネス工学の理論的な展望と言及した会社の経験的および経営的実装を関連づける。Lean 6 SigmaとSigma Sigmaの定量的アプローチを,問題原因を同定するために,この論文では資本化した。本論文は,特に,Lean 6 Sigmaに関するHadid et al(2016)の学術的見解を詳述した。理論的展望の中で述べた学術見解。Leanの社会的実践と技術的実践の間の相互作用項を,金融と運用のパフォーマンス対策に対して調査した。本研究は,本論文におけるユニット分析としての企業の戦略的目的に関連する。さらに,BaerenfaengerとSteinbuss(2015)の学術的見解は,デジタルビジネスモデル設計のための包括的方法として,ビジネス工学のデジタル形式におけるビジネス工学を展望した。続いて,本論文におけるデータ結果は,生産分割からのその解釈結果を伝え,それは,その問題原因としてエンジン設計から生じる窒素ガスの約81.16%である。結論として,Lean 6 SigmaとSigma Sigma内で,本論文は2.62比になる1.36の値を参照した。製造の比電力は1.45kw/Nm3から0.646kw/Nm3に低下し,これは,いわゆる高衝撃の企業パフォーマンス対コストに,大きな影響を与える。最後に,本論文における理論的および経営的含意の議論を利用した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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品質管理一般  ,  研究開発 

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