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J-GLOBAL ID：202002240148948434   整理番号：20A2617171

クラウドコンピューティングにおけるデータ伝送中の暗号化に対するAESアルゴリズムに関する研究機会の予測解析【JST・京大機械翻訳】

Forecast Analysis of Research Chance on AES Algorithm to Encrypt during Data Transmission on Cloud Computing

著者 (3件)： Hidayat Taufik (Universitas Wiralodra,Department of Computer Engineering,Indramayu,Indonesia) ,  Sianturi Tigor Franky D (PT. Danon Digital Nusantara,Department of Technology FinTech,Jakarta,Indonesia) ,  Mahardiko Rahutomo (Platinumetrix Pte. Ltd,Department of Software Service,Jakarta,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： BCWSP  ページ： 163-166  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,データ,資源,およびサービスさえ共有するユーザ間のネットワーク技術として記述できる。数百万のユーザは,データ伝送のためにネットワークを使用する同じ権利を持っているので,データは不応性な人によって隠されるのに脆弱である。現在のシステムに関する安全性の成分は,クラウドに関するデータ保存に関して見つけることができるだけであり,一方,より少ない成分は,データ伝送に関して見つけた。セキュリティが潜在的問題であるので,提案システム(暗号化)は,データ転送を確保する。提案システム,高度暗号化標準(AES)アルゴリズムは,クラウドシステムに対するあらゆる非責任者を予想する。提案したアルゴリズムは,データ伝送と記憶に関する情報を暗号化し,解読する。AESアルゴリズムを用いることによってデータ伝送のセキュリティに関する発表された研究を改良するために,本論文は論文目的であった。そのために,研究はいくつかの数学的方法を使用する。Markov連鎖と予測方法がある。研究結果は,2023年に約29%の近未来におけるデータ伝送のセキュリティのためのAESアルゴリズムに関する研究の可能性があることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  Markov連鎖 ,  データ蓄積 ,  データ転送 ,  暗号 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： *データ伝送 ,  脆弱性 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： クラウドコンピューティング ,  データ伝送 ,  暗号化 ,  AES ,  アルゴリズム ,  研究 ,  機会 ,  予測解析