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J-GLOBAL ID：202002240190043144   整理番号：20A2616693

近傍ラフ集合を持つハイブリッド人工蜂コロニーを用いた太陽活動の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Solar Activity Using Hybrid Artificial Bee Colony With Neighborhood Rough Sets

著者 (4件)： Attia Abdel-Fattah (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Kafrelsheikh University, Kafr El-Shaikh, Egypt) ,  Elaziz Mohamed Abd (Department of Mathematics, Faculty of Science, Zagazig University, Zagazig, Egypt) ,  Hassanien Aboul Ella (Department of Information and Technology, Faculty of Computers and Information, Cairo University, Cairo, Egypt) ,  El-Sehiemy Ragab A. (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Kafrelsheikh University, Kafr El-Shaikh, Egypt)
資料名： IEEE Transactions on Computational Social Systems  (IEEE Transactions on Computational Social Systems)
巻： 7  号： 5  ページ： 1123-1130  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2444A  ISSN： 2329-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,太陽活動を予測するための新しいハイブリッド技術を紹介した。提案したハイブリッド技術は4つの相から成る。第一段階は特徴選択であり,そこでは,適応度関数として近傍ラフ集合を用いた人工ハチコロニーに基づいて,最も関連する特徴(変数)を選択する。第2フェーズは,選択した特徴に基づく太陽活動データセットの一部を用いて訓練サポートベクトル回帰(SVR)を採用した。逐次最小最適化を行い,SVRの最適パラメータを決定した。第3フェーズは,データセットの第2部分に基づく回帰モデルをテストする。第4相は太陽活動を予測するプロセスである。予測システムに従って,サイクル25の最大振幅は80±12であり,2026年に起こる。平均絶対パーセント相対誤差(AAPRE),二乗平均平方根誤差(RMSE)および決定係数と呼ばれる3つの指標を用いて,解品質を評価した。これらの指標は,予測太陽点数値と実際のものの高い品質を証明した。さらに,提案システムが許容できる評価指数で予測太陽活動性能を著しく改善すると結論できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *太陽 ,  性能指数 ,  *太陽活動 ,  特徴選択 ,  回帰モデル ,  *ラフ集合
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  決定係数 ,  最適パラメータ ,  サポートベクトル回帰 ,  最大振幅 ,  *人工ハチコロニー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近傍 ,  ラフ集合 ,  人工蜂コロニー ,  太陽活動 ,  予測