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J-GLOBAL ID:202002240191230029   整理番号:20A2555603

インドネシアにおける研究開発と景観人工知能【JST・京大機械翻訳】

Research Development and Landscape Artificial Intelligence in Indonesia
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ICWT  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,インドネシアにおける人工知能研究の発展の地図を見つけることである。研究の発展は以前に行われた研究と関連するであろう。手法,インフラストラクチャ,データ,その他の存在は,研究を行う際に考慮事項になる。研究の成功は,これらの物の存在によって支持された。使用する方法は,キーワード人工知能,機械学習,深い学習,人工神経ネットワーク,畳込みニューラルネットワーク,自然言語処理,コンピュータ視覚,バックプロパゲーション,およびサポートベクターマシンによって,Lens.orgウェブサイトを通してブラウジングする。また,データソースはGoogle型プラットフォームを用いて行われた調査からも考慮され,調査結果からのデータは予備的結果の形にある。これら2つのソースからのデータは,輸出され,いくつかの部分,すなわち,出版物数,出版のタイプ,最も活発な機関,オープンアクセス出版物,ほとんどの出版物,および生命面での人工知能技術の応用,に処理される。最も発表されたカテゴリーはサポートベクトルマシンである。広く公開されている出版物の種類は,ジャーナル論文と会議進行である。各分野で最も出版されている制度は,一般に,インドネシア大学,Bandung Institute of Technology and Sepuluh 11 Institute of Technologyである。最も引用された論文は,サポートベクトルマシンカテゴリーにある。これらのデータに基づいて,インドネシアにおける人工知能研究は急速に発展した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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