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J-GLOBAL ID:202002240203620075   整理番号:20A0332152

熱波期間中の極端なピーク電力需要のモデリング:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Modelling extreme peak electricity demand during a heatwave period: a case study
著者 (2件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 139-161  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4318A  ISSN: 1868-3967  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,2007~2013年の間の南アフリカのデータを用いて,非冬季期間における極端なピーク電力需要の発生の頻度解析を検討した。それは,Eskom,南アフリカの電力会社が通常発電所の維持を行うとき,非冬季期間の間にある。極端なピーク負荷と高い計画外および計画された出力は,通常,この期間中の発電所の保全プログラムへの破壊を引き起こす。ピーク電力需要の詳細な解析は送電網の安定性を維持するために有用である。これを適切に管理しなければ,電力が経済の主要な運転者の一つであるので,負の経済的影響をもたらす可能性がある。最初に,データを時変閾値を用いて解いた。境界補正極値混合モデルを用いて十分高い閾値を得た。次に,超過を宣言し,ピーク過剰閾値モデルに適合させ,最大値をクラスタ化した。経験的結果は,電気の需要が極端に高い温度の連続した日によって構成する熱の結果として著しく増加することを示した。本論文の主な貢献は,発電ユニットの保全計画における電力ユーティリティを支援するための極端なピーク負荷の発生頻度の評価における極値理論モデルの適用にある。他の寄与は,温度が上限に収束すると,電力需要の限界増加も収束することを示すモデリングフレームワークの開発にある。大部分のクラスタ最大値は10月,11月,2月の間に経験し,これらは南アフリカの非冬季期間における発電所のスケジューリング維持のための良好な月ではない可能性があることを示唆している。このモデル化手法は,熱波期間中の電力のスケジューリングと配分におけるシステムオペレータを助ける可能性がある。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力工学・電力事業一般 
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