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J-GLOBAL ID:202002240290424105   整理番号:20A2320359

PSOアルゴリズムに基づくコミュニティ規模統合エネルギーマイクログリッドの経済的最適化【JST・京大機械翻訳】

Economic Optimization of a Community-scale Integrated Energy Microgrid Based on PSO Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: APPEEC  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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現代の電力システムにおける分散型エネルギー増加のシェアによって,統合エネルギーシステムと統合エネルギーサービスの建設は大規模で促進されてきた。それらの中で,分散エネルギーの開発方向として,CCHP(結合冷却,加熱および電力)システムが大きな注目を集めている。そのようなシステムに対して,多くの研究が,その経済的利益がスケジューリング戦略に大きく依存することを示した。統合エネルギーマイクログリッドの経済的配分戦略を議論し,都市電力供給の迅速で持続可能な発展を達成する。本論文は,夏における北部中国都市における典型的CCHP統合エネルギーマイクログリッドの日先スケジューリング戦略を研究して,人工知能アルゴリズム(粒子群最適化,PSO)を使用して,環境コストを考慮して,運用コストのための経済的に最適な解決策を見つけた。本研究は,コミュニティ規模の統合エネルギーシステムの最適運転のための一定の基準値を持つ。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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