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J-GLOBAL ID:202002240345478177   整理番号:20A2734683

社会認知バイアスにより駆動された公共談話と社会ネットワークEchoチェンバ【JST・京大機械翻訳】

Public Discourse and Social Network Echo Chambers Driven by Socio-Cognitive Biases
著者 (7件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 041042  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5063A  ISSN: 2160-3308  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,社会メディアは,政治的な議論のための重要なプラットフォームとなり,投票者とキャンペーンからの政治的広告の間の政治的会話のサイトである。公共談話に対する個々の影響は十分に実証されているが,個人レベルの認知バイアス,社会的影響プロセス,キャンペーン活動努力,およびソーシャルメディアプラットフォーム間の相互作用は未調査のままである。これらの動力学を統合するエージェントベースモデルを導入し,それらの組合せがエコーチャンバの形成を導くことができる方法を説明した。著者らは,個人が考慮しようとしている政治的視点の範囲が,偏光ネットワークの形成およびエコー室の出現における重要な決定因子であり,攻撃的政治的キャンペーンが,支援者をラジカル化し,また,中等度を alienすことによって,逆生産的結果を有することを示す。著者らのモデル結果は,個人意見,進化するソーシャルネットワーク,および政治的キャンペーンの対話型プロセスの結果として,公共談話と政治的分極の特定の要素がどのように理解できるかを示す。また,著者らは,2016年のU.S.の住宅選択の最終段階から,動的経験的ケース,retweetネットワークを導入し,提案モデルが実世界行動でどのように較正できるかを示した。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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応用心理学  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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