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J-GLOBAL ID：202002240359411793   整理番号：20A0197181

行列乗算に基づく特異値分解のための反復精密化【JST・京大機械翻訳】

Iterative refinement for singular value decomposition based on matrix multiplication

著者 (2件)： Ogita Takeshi (School of Arts and Sciences, Tokyo Woman’s Christian University, Japan) ,  Aishima Kensuke (Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University, Japan)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 369  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実行列の特異値分解(SVD)のための精密化アルゴリズムを提案した。ニュートンの方法と同じ方法で,提案したアルゴリズムは,適度に正確な初期の推測が与えられるならば,二次的に収束する。提案したアルゴリズムは行列乗算に基づいているので,効率的に実装できる。数値結果は,多重精度計算を用いた標準手法と比較して,収束速度と測定した計算時間に関して,提案したアルゴリズムの優れた性能を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *特異値分解 ,  演算 ,  精密化 ,  アルゴリズム ,  多重化
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *行列積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SVD ,  反復精密化 ,  収束解析 ,  高精度演算

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行列乗算 ,  特異値分解 ,  反復 ,  精密化