抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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記憶増強は,過去の人≫におけるイベントの想起を促進し補完する情報で人間記憶を提供するプロセスである。最近,失敗記憶をサポートするための会議のレビュー,重要課題,検証等を念頭に置いて,後の再利用のための会議の内容の処理に多くの関心が集まっている。これは,会議が組織の知識を共有するのに不可欠であるという事実のためである。本論文では,次の会議のための準備でレビューすべき話題を予測するための4つの新しい時系列法を提案した。予測/推奨トピックスは,以前の会議のキーポイントの想起を容易にするためのメモリ増強プロセスとしてユーザによりレビューできる。1つは毎週,そして,議論されたトピックスの成長する数によって,1つが参加する組織における会議の成長する数によって,過去の会議のためのユーザへの特定のトピックスを推薦し,将来の会議のためのユーザを準備するのは,有益で重要である。実世界データに関する著者らの実験結果は,著者らの方法が最先端のHiddenMarkovモデルベースラインよりも著しく優れていることを示した。これは,時間データにおける意味論のモデリングに対する提案手法の有効性を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
