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J-GLOBAL ID：202002240364204800   整理番号：20A2637718

建築物エネルギー最適化のためのベンチマーク環境の設計指針【JST・京大機械翻訳】

A Guide for the Design of Benchmark Environments for Building Energy Optimization

著者 (3件)： Wolfle David (FZI Research Center for Information Technology) ,  Vishwanath Arun (IBM Research Australia) ,  Schmeck Hartmut (Karlsruhe Institute of Technology)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： BuildSys ’20  ページ： 220-229  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建築物エネルギー消費を最適化するアルゴリズムの必要性は,通常,地球規模で建物の高いエネルギー消費で動機づけられる。しかし,このようなアルゴリズムの性能を評価するための現在の実践は,多くの場合,その性能が1つの特定の模擬建物に対して報告されているように,他の建物に関するスコアの一般化に関する表示を提供しないように,この目標を反映していない。この厳しい課題を克服するための1つのアプローチは,1つのシミュレーションされた建物セットアップを代表している環境の共有収集を確立することであり,研究者がスケールにおける建築最適化アルゴリズムの有効性を系統的に比較し,対比することを可能にした。しかし,これはこの目標のために個々の環境がよく設計されていることを必要とする。本論文では,適切な環境に対する関連特性の同定を可能にする関連出版物の詳細な分析に基づいて,このような収集のための適切な環境の設計を目標とした。この分析に基づいて,そのような環境の設計中の関連トピックスの議論を支援することを意図した,これらの特性を質問に蒸留する指針を開発した。更なる説明と用例を,各質問に対して提供して,指針をより分かりやすくした。最後に,熱帯気候の事務所建築を代表する新しい環境の設計にそれを利用して,ガイドがどのように適用できるかを実証した。この環境は,この公表に沿ってオープンソースを解放する。また,既存の出版物からの試験シナリオが,著者らの指針に従って必要な特性に適合するように強化され,建築物エネルギー最適化アルゴリズムの将来の開発と評価,従って一般的に建築物の持続可能性に対する重要性を強調する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  刊行物 ,  最適化手法 ,  事務所建築 ,  エネルギー消費 ,  有効性 ,  *ベンチマーク ,  インテリジェントビル ,  強化学習
準シソーラス用語： 熱帯気候 ,  持続可能性 ,  設計指針 ,  オープンソース ,  エネルギー最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ベンチマーク ,  建築管理 ,  建築エネルギー管理 ,  環境 ,  評価 ,  強化学習 ,  スマートビル

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 建築物エネルギー ,  最適化 ,  ベンチマーク ,  環境 ,  設計指針