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J-GLOBAL ID:202002240372603159   整理番号:20A1961239

商品テキスト分類に基づく電子商取引カテゴリーと属性マイニング【JST・京大機械翻訳】

Commodity Text Classification Based E-Commerce Category and Attribute Mining
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: MIPR  ページ: 105-108  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文は,商品テキスト分類ベースの電子商取引カテゴリーと属性マイニング法を提案した。高速テキストを利用して,商品テキストデータを分類し,2つの異なる電子商取引プラットフォーム間の第一レベルと葉カテゴリーマッピングを確立した。カテゴリーマッピングに基づいて,このシステムは属性と属性値をマイニングすることができ,一方,他のプラットフォームからの対応する葉カテゴリーはそうではない。さらに,最長共通部分配列(LCS)アルゴリズムを利用して属性類似性を計算した。2つの異なるe-コマースプラットフォームに関する実験は,提案した方式がe-コマースプラットフォームを確立して,カテゴリアーキテクチャを改良できるだけでなく,ユーザ経験を強化することができることを示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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音声処理  ,  符号理論  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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