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J-GLOBAL ID：202002240417150633   整理番号：20A0632465

機体騒音試験における音源定位のための位相マイクロホンアレイのデコンボリューションアルゴリズムの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Deconvolution Algorithms of Phased Microphone Array for Sound Source Localization in an Airframe Noise Test

著者 (2件)： Wang Jiayu (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Ma Wei (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, People’s Republic of China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 622  ページ： 81-90  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,Wang,Jiayuマイクロフォン配列は,音響源局在化のためのMa,Wei能力を持っている。従来のビーム成形はアレイマイクロホン圧力信号から音源分布の汚れマップを構築する。従来のビーム成形と比較して,DAMAS,CLEAN-SC,NNLS,FISTA,およびスパースのようなデコンボリューションアルゴリズムは,空間分解能を著しく改善することができるが,高い計算努力を必要とする。これらのデコンボリューションアルゴリズムの性能を,シミュレーションした応用と簡単な音源分布による実験応用を用いて比較した。しかし,これらの比較は複雑な音源分布による実験応用では行われていない。本論文において,5つのデコンボリューションアルゴリズム(DAMAS,CLEAN-SC,NNLS,FISTAおよびスパース)の性能を,非常に複雑な音源分布を含む機体騒音試験において比較した。DAMASおよびCLEAN-SCは,NNLS,FISTAおよびスパースよりも良好な空間分解能を達成した。DAMASはCLEAN-SCと比較してより多くの計算努力を必要とする。さらに,DAMASは圧縮計算グリッドを用いて計算実行時間を大幅に短縮できる。圧縮計算格子とCLEAN-SCによるDAMASは,複雑な音分布を有する実験応用における音源定位に推奨される。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *騒音 ,  *機体 ,  *アルゴリズム ,  *音源 ,  *騒音試験 ,  *位相 ,  空間分解能 ,  *音像定位 ,  ビーム成形 ,  *デコンボリューション ,  *音響
準シソーラス用語： 計算格子 ,  グリッドコンピューティング ,  局在化 ,  *マイクロホンアレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マイクロホンアレイ ,  ビーム成形 ,  デコンボリューションアルゴリズム ,  機体騒音

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機体 ,  騒音試験 ,  音源定位 ,  位相 ,  マイクロホンアレイ