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J-GLOBAL ID：202002240439365254   整理番号：20A2499519

Dirtyマルチタスク学習法によるマルチモーダル脳イメージング表現型と遺伝的危険因子の関連付け【JST・京大機械翻訳】

Associating Multi-Modal Brain Imaging Phenotypes and Genetic Risk Factors via a Dirty Multi-Task Learning Method

著者 (8件)： Du Lei (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Liu Fang (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Liu Kefei (Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA) ,  Yao Xiaohui (Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA) ,  Risacher Shannon L. (Department of Radiology and Imaging Sciences, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA) ,  Han Junwei (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Saykin Andrew J. (Department of Radiology and Imaging Sciences, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA) ,  Shen Li (Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 39  号： 11  ページ： 3416-3428  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳イメージング遺伝学は,脳科学においてますます重要になり,遺伝的変異と脳構造または機能を統合し,脳障害の遺伝的基礎を研究する。異なる技術で収集したマルチモーダルイメージングデータは,明らかに同じ脳を測定して,相補的な情報を運ぶ可能性がある。残念なことに,著者らは,表現型分散が複数のイメージング様式間で共有される程度を知らず,それはさらに複雑な遺伝子メカニズムに遡るかもしれない。本論文では,関与するマルチモーダル脳イメージング定量的形質(QTs)によるイメージング遺伝的問題を研究するために,新しい di型マルチタスクスパース正準相関解析(SCCA)を提案した。提案方法は,マルチタスク学習とパラメータ分解の利点を利用する。それは複数の様式にわたる共有イメージングQTsと遺伝子座を同定するだけでなく,モダリティ特異的イメージングQTsと遺伝子座を同定し,複雑な多SNP-多重QT会合を同定する柔軟な能力を示す。最先端のマルチビューSCCAおよびマルチタスクSCCAを用いて,提案方法は,合成および実際の神経画像遺伝学的データの両方に関して,より良いまたは同等の正準相関係数および正準重みを示した。さらに,同定されたモダリティーコンシステントバイオマーカー,ならびにモダリティ特異的バイオマーカーは,有意義で興味深い情報を提供し,多様なマルチタスクSCCAがマルチモーダル脳イメージング遺伝学における強力な代替法である可能性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝 ,  遺伝子 ,  *表現型 ,  *画像処理 ,  多重化 ,  神経科学 ,  *多モード ,  脳疾患 ,  バイオマーカー ,  ステント
準シソーラス用語： モダリティ ,  *マルチタスク ,  *脳イメージング ,  正準相関 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチタスク ,  マルチモーダル ,  脳イメージング ,  表現型 ,  遺伝的危険因子 ,  関連付け