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J-GLOBAL ID：202002240505017469   整理番号：20A1701733

カウンセラーの対話スキル分析に向けたマルチモーダルデータコーパスの収集

Collecting Multimodal Data Corpus for Analyzing Counseling Skills

著者 (5件)： 天利安志 (北陸先端科学技術大学院大) ,  岡田将吾 (北陸先端科学技術大学院大) ,  松本妹子 (フューチャー) ,  貞光九月 (フューチャー) ,  中元淳 (フューチャー)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.3O5-GS-13-03 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コミュニケータから観測されるマルチモーダル情報を用い,人間がコミュニケーションや行動を通じて形成する社会性の側面を計算・理解するために社会的信号処理といわれる分野が立ち上げられた.近年,社会的信号処理の研究において,コミュニケータのスキルを機械学習によりモデル化する方法が提案されている.我々はプロフェッショナルなアドバイザーのコンサルテーション技術を分析・モデル化する目的でカウンセリングデータの収集を行い,マルチモーダルデータコーパスを作成した.このデータコーパスには,カウンセリング中のカウンセラーとクライアントの画像・音声・発話内容およびクライアントの共感に関するラベルで構成されている.本講演ではこのコーパスの概要と,初期分析の結果を報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： 職種別従事者 ,  会話 ,  多モード ,  データ収集 ,  *コーパス ,  感情 ,  画像分析 ,  音声分析 ,  *データ解析 ,  カウンセラー
準シソーラス用語： 共感性

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： カウンセラー ,  対話 ,  スキル ,  分析 ,  収集