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J-GLOBAL ID：202002240588532069   整理番号：20A1862864

対話型デバイスユーザ訓練を用いたモバイルアプリケーションのスケーリング【JST・京大機械翻訳】

Scaling Mobile Applications Using Interactive-Device User Training

著者 (4件)： Mehmood Hamid (Information Technology University, Lahore, Pakistan) ,  Ashraf Sameea (Information Technology University, Lahore, Pakistan) ,  Imran Ali (Information Technology University, Lahore, Pakistan) ,  Ibtasam Samia (University of Washington Seattle, WA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： COMPASS ’18  ページ： 1-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンは安価でユビキタスになるので,それらはデータ収集,処理,および計算集約タスクのためのグローバル開発プロジェクトでますます使用されている。そのような解決策を持続的に実装するために,展開コスト,全体的訓練,および長期使用を考慮する必要がある。本論文では,Child Illesses(IMCI)の統合管理のためのモバイルアプリケーションの訓練過程と持続可能性を調べた。最初に,定性的および定量的解析の両方で,精度,時間,および性能に関して,アプリケーションモバイルIMCIとインキュベント紙ベースモジュールとの比較を報告する。次に,ユーザが「対話型デバイス訓練」またはIDTと呼ばれる方法を介してアプリケーションを学習することを可能にすることにより,訓練時間とコストを最小化するための技術の初期探索を報告する。IDTは,訓練と学習結果の大幅な改善を,誤り率の低下と共に得られることを示した。このようなデバイスに利用可能な訓練は,明示的訓練の必要性を低減し,より持続可能な発展アプローチを創造できると結論した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  定量的分析 ,  *応用プログラム ,  誤り率 ,  データ収集 ,  持続可能な開発 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  *対話型 ,  低価格 ,  開発プロジェクト ,  *モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： HCI4D ,  ICT4D ,  IMCI ,  対話型デバイストレーニング ,  低資源設定 ,  医療応用 ,  モバイルアプリケーション ,  紙ベース ,  リフレッシュトレーニング ,  持続可能な開発 ,  ユーザ訓練

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 対話型 ,  訓練 ,  モバイルアプリケーション ,  スケーリング