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J-GLOBAL ID:202002240608001674   整理番号:20A0395320

統計的アルゴリズムと組み合わせたエレクトロポレーション支援表面増強Raman散乱を用いた肝内胆管癌細胞の無標識スクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Label-free screening of intrahepatic cholangiocarcinoma cells using electroporation assisted surface-enhanced Raman scattering combined with statistical algorithms
著者 (7件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 025601 (6pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0543A  ISSN: 1054-660X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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生細胞における生化学成分の分析は,肝内胆管癌(ICC)の早期スクリーニングに必須である。本論文では,ICC細胞スクリーニングのための無標識で迅速な方法を開発する目的で,正常肝細胞(LO2細胞系)からICC細胞(HCCC-9810細胞系)を識別するために,エレクトロポレーション支援表面増強Raman分光法と多変量解析法を用いることの実現可能性を調べた。エレクトロポレーション技術を用いて,銀ナノ粒子を生細胞に送達し,次いで,100のICC細胞と100の正常肝細胞から高品質SERSスペクトルを測定することに成功した。ICC細胞と正常細胞の間のSERSスペクトルに有意差があり,異なる細胞系における核酸,蛋白質および脂質を含む生体分子の含有量における特別な変化を示した。主成分分析(PCA)および線形判別分析(LDA)アルゴリズムに基づいて,高い診断感度(97%),特異性(96%)および精度(96.5%)を,ICC細胞および正常細胞を識別するために達成した。この探索研究は,PCA-LDA診断アルゴリズムと組み合わせた電気穿孔支援SERS技術が癌細胞の検出とスクリーニングに大きな可能性を有することを示す。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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量子光学一般 

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