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J-GLOBAL ID:202002240610458365   整理番号:20A2053196

無人航空機の空撮画像を利用した深層学習によるオーチャードグラス個体選抜法の開発

Development of a new evaluation method for individual selection in breeding of Dactylis glomerata L. with Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and Deep Learning
著者 (4件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 21-27(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: L3581A  ISSN: 1344-7629  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・多収かつ高品質な牧草品種の育成に向けての客観的な牧草個体評価法としてUAVで得られた空撮画像に基づいた深層学習により開発した方法の可能性に関して,オーチャードグラスを対象として検証を実施。
・3つの圃場において様々なオーチャードグラス品種について深層学習による開発方法の検証画像と育種家の評点を比較して正答率の高いモデルを選択し,正答率を検証。
・その結果,今回の各種深層学習のモデルの中で育種家による評価と相違しないモデルがあることが判明し,本深層学習方法が草勢評価に適用できることを確認。
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分類 (1件):
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作物育種一般 

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