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J-GLOBAL ID：202002240679132873   整理番号：20A2251575

ディジタル署名上のRGB-Dカメラによるマルチオーディオトラッキング【JST・京大機械翻訳】

Multi-audience tracking with RGB-D camera on digital signage

著者 (4件)： Low Chuan-Chuan (Faculty of Information Science & Technology, Multimedia University, Jalan Ayer Keroh Lama, Melaka, 75450, Malaysia) ,  Ong Lee-Yeng (Faculty of Information Science & Technology, Multimedia University, Jalan Ayer Keroh Lama, Melaka, 75450, Malaysia) ,  Koo Voon-Chet (Faculty of Engineering & Technology, Multimedia University, Jalan Ayer Keroh Lama, Melaka, 75450, Malaysia) ,  Leow Meng-Chew (Faculty of Information Science & Technology, Multimedia University, Jalan Ayer Keroh Lama, Melaka, 75450, Malaysia)
資料名： Heliyon  (Heliyon)
巻： 6  号： 9  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3098A  ISSN： 2405-8440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル署名は,マーケティングとビジネスのためのデジタルアウトオブホーム(DOOH)広告で広く利用される。最近,ディジタルカメラとディジタル署名の組み合わせが,聴取者測定の聴衆の人口統計を収集できる。聴覚測定は,広告行動を理解し,彼らのビジネス戦略を改善するために広告者にとって有用である。聴衆がディジタルディスプレイに直面するとき,視覚ベースのDOOHシステムは,聴衆の顔を処理し,個人化された広告を放送する。ディジタル署名の大部分は,公共地域の非制御環境において利用可能である。したがって,それは,視覚ベースのDOOHシステムに対して2つの主要な課題を提起し,それは,複数の隣接顔と通過者によるオクルージョンである聴衆の動きを追跡する。本論文では,三次元(3D)環境における多面追跡のための深さカメラとディジタル署名を結合する新しいフレームワークを提案した。提案フレームワークは,実世界環境に対応する聴衆の動きをシミュレートするために,聴衆の顔重心位置(x,y)と深さ情報(z)とプロットを空中地図に抽出する。広告者は,聴衆行動を通して広告有効性をさらに測定することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カメラ ,  視覚 ,  聴覚 ,  広告 ,  マーケティング ,  *オーディオ機器 ,  表示装置 ,  ディジタル方式 ,  三次元 ,  視聴者 ,  *ディジタル署名 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： ディジタルカメラ ,  顔検出 ,  RGB-Dカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 計算機科学 ,  顔検出 ,  顔追跡 ,  深度カメラ ,  ディジタル署名

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ディジタル署名 ,  RGB-Dカメラ