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J-GLOBAL ID：202002240714766059   整理番号：20A1186557

DLCD-CCE:複雑なiotネットワークのための局所コミュニティ検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

DLCD-CCE: A Local Community Detection Algorithm for Complex IoT Networks

著者 (6件)： Xu Xiaolong (Jiangsu Key Laboratory of Big Data Security Intelligent Processing, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Hu Nan (Jiangsu Key Laboratory of Big Data Security Intelligent Processing, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Trovati Marcello (Department of Computer Science, Edge Hill University, Ormskirk, U.K.) ,  Ray Jeffrey (Department of Computer Science, Edge Hill University, Ormskirk, U.K.) ,  Palmieri Francesco (Department of Computer Science, University of Salerno, Fisciano, Italy) ,  Pandey Hari Mohan (Department of Computer Science, Edge Hill University, Ormskirk, U.K.)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 7  号： 5  ページ： 4607-4615  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,広く利用可能なオブジェクト間の相互接続により生成される複雑なシステムを参照する。このような相互作用は大きなネットワークを生成し,その複雑さは適切な計算効率的アプローチを提供するために取り組む必要がある。本論文では,大規模複合ネットワークに対するコミュニティ中心展開(DLCD-CCE)の特定特性に基づく分散局所コミュニティ検出アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムを,Spkに基づくプロトタイプシステムを通して評価し,その精度とスケーラビリティを検証した。結果は,典型的局所的コミュニティ検出アルゴリズムと比較して,DLCD-CCEがより良い精度,安定性,およびスケーラビリティを有して,既存のアルゴリズムが初期のシードの位置に敏感であるという問題を効果的に克服することを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  *ネットワーク ,  相互接続 ,  コミュニティ ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 計算効率 ,  *検出アルゴリズム ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： IoT ,  コミュニティ ,  検出アルゴリズム