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J-GLOBAL ID：202002240744817161   整理番号：20A0648295

走査陽子ビームで治療した脳腫瘍患者における放射線誘発脱毛症のリスクのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling the risk of radiation induced alopecia in brain tumor patients treated with scanned proton beams

著者 (15件)： Palma Giuseppe (National Research Council, Institute of Biostructures and Bioimaging, Napoli, Italy) ,  Taffelli Alberto (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Trento Institute for Fundamental Physics and Applications, Trento, Italy) ,  Fellin Francesco (Trento Proton Therapy Center, Azienda Provinciale per i Servizi Sanitari (APSS), Trento, Italy) ,  D’Avino Vittoria (National Research Council, Institute of Biostructures and Bioimaging, Napoli, Italy) ,  Scartoni Daniele (Trento Proton Therapy Center, Azienda Provinciale per i Servizi Sanitari (APSS), Trento, Italy) ,  Tommasino Francesco (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Trento Institute for Fundamental Physics and Applications, Trento, Italy) ,  Tommasino Francesco (University of Trento, Physics Department, Trento, Italy) ,  Scifoni Emanuele (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Trento Institute for Fundamental Physics and Applications, Trento, Italy) ,  Durante Marco (GSI Helmholtzzentrum fuer Schwerionenforschung, Biophysics Department, Darmstadt, Germany) ,  Durante Marco (Technische Universitaet Darmstadt, Institut fuer Festkorperphysik, Darmstadt, Germany) ,  Amichetti Maurizio (Trento Proton Therapy Center, Azienda Provinciale per i Servizi Sanitari (APSS), Trento, Italy) ,  Schwarz Marco (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Trento Institute for Fundamental Physics and Applications, Trento, Italy) ,  Schwarz Marco (Trento Proton Therapy Center, Azienda Provinciale per i Servizi Sanitari (APSS), Trento, Italy) ,  Amelio Dante (Trento Proton Therapy Center, Azienda Provinciale per i Servizi Sanitari (APSS), Trento, Italy) ,  Cella Laura (National Research Council, Institute of Biostructures and Bioimaging, Napoli, Italy)
資料名： Radiotherapy and Oncology  (Radiotherapy and Oncology)
巻： 144  ページ： 127-134  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3151A  ISSN： 0167-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 陽子線治療(PT)で治療した脳腫瘍患者における放射線誘発脱毛症(RIA)に対する正常組織合併症確率(NTCP)モデルを開発する。著者らは,CTCAE V.4グレード2(G2)急性(≦90日),後期(>90日)および永久(>12か月)RIAのために,走査ビームPT(中央値54GyRBE;範囲36~72)を受けている116名の脳腫瘍成人患者を分析した。頭皮の相対線量-表面ヒストグラム(DSH)を抽出し,Lyman-Kuter-Burman(LKB)モデリングに用いた。さらに,DSH計量(Sx:表面受信≧XGy,D_2%:ほぼ最大線量,D_平均:平均線量)および非線量変数を,多変量ロジスティック回帰NTCPモデルに含めた。モデル性能を,受信者演算子曲線(ROC-AUC)の下で交差検証領域によって評価した。急性,後期および永続的G2-RIAは,それぞれ患者の52%,35%および19%で観察された。LKBモデルは弱い線量-表面効果(0.09≦n≦0.19)を示し,相対的勾配は0.29≦m≦0.56で,急性および後期(22および24GyRBE)から永久RIA(44GyRBE)へ移動するとき,許容線量値を増加させた。多変量モデリングは,最も予測的なDSH因子として遅いG2-RIAに対して,急性およびS_25Gyに対してS_21Gyを選択した。若い年齢は,急性G2-RIAに対するリスク因子として選択され,一方,手術は後期G2-RIAに対するリスク因子として選択された。d_2%は,永続的G2-RIAのために選択された唯一の変数であった。LKBとロジスティックモデルの両方は,高い予測性能(ROC-AUCs範囲0.86~0.90)を示した。著者らは,PT後のG2-RIAを予測するために,NTCPモデルを誘導し,外部的に検証された急性,後期および永続的発生に対する包括的モデリングフレームワークを提供し,脳腫瘍患者における個別化頭皮温存治療計画戦略に利用できた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 合併症 ,  成人 ,  ヒストグラム ,  *脳腫瘍 ,  *放射線 ,  治療計画 ,  危険因子 ,  *走査 ,  受信 ,  *陽子ビーム ,  放射線量
準シソーラス用語： ロジスティックモデル ,  多変量 ,  頭皮 ,  陽子線治療 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 放射線誘発脱毛症 ,  陽子線治療 ,  脳腫瘍 ,  NTCP

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

タイトルに関連する用語 (10件)： 走査 ,  陽子ビーム ,  治療 ,  脳腫瘍 ,  患者 ,  放射線 ,  誘発 ,  脱毛症 ,  リスク ,  モデリング