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J-GLOBAL ID：202002240772694769   整理番号：20A1184858

ユーザモデリングと適応による群衆Idea生成をサポートするクラウドdm【JST・京大機械翻訳】

CrowdMuse Supporting Crowd Idea Generation through User Modeling and Adaptation

著者 (3件)： Girotto Victor (Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Walker Erin (University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA) ,  Burleson Winslow (New York University, New York, NY, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： C&C ’19  ページ： 95-106  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それらの多数と多様性を有するオンライン群衆は創造性に対して大きな可能性を示した。研究は,それらの創造的性能を強化する種々の方法,特に大規模なブレーンストーミングセッションの間,調査した。伝統的に,これは,より多くのカテゴリを調査するか,より多くのより良いアイデアを作り出すためにそれらを得るために,いくつかのインスピレーション形式を示す形になっている。その結果,どの吸気が理想化されるかを選択するために使用される機構は,理想者の個別性を考慮しておらず,それはサポートの有効性を妨げることができた。本論文では,大規模なブレーンストーミングをサポートするための新しい適応システムであるCrowdMuseを導入し評価した。システムモデルは,それらの過去のアイデアに基づいて理想化し,それに応じてシステムビューとインスピレーション機構を適応させる。著者らは,2つの反復的大規模オンライン研究に関するCrowdMuseを評価して,適応創造性支援システムを設計するために著者らの発見の含意を検討した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ブレーンストーミング ,  システムモデル ,  適応系 ,  有効性
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 適応システム ,  頭脳 ,  創造性 ,  群衆

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： ユーザモデリング ,  適応 ,  クラウド