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J-GLOBAL ID：202002240777039922   整理番号：20A1865758

LinkSO:ソフトウェア開発フォーラム上の類似質問応答ペアを検索するための学習のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

LinkSO: a dataset for learning to retrieve similar question answer pairs on software development forums

著者 (4件)： Liu Xueqing (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA) ,  Wang Chi (Microsoft, USA) ,  Leng Yue (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA) ,  Zhai ChengXiang (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： NL4SE 2018  ページ： 2-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Stackオーバーフローに関する類似の質問をランク付けするための学習のためのデータセットであるリンクSOを提示した。スタックオーバーフローは,高品質な大量のクラウドソース質問リンクを含み,コミュニティベースの質問回答(cQA)アーカイブのための検索アルゴリズムを評価し,そのようなアーカイブをランク付けする学習のための大きな機会を提供する。しかし,欠測リンクの存在により,質問リンクが評価に対する関連性判断として容易に使用できるかどうかという疑問がある。質問リンクと関連性判断の間の近接性を測定することによってこの問題を研究し,それらの一致率が80%から88%の範囲であることを見出した。リンクSOに関する既存の研究の性能に関する経験的研究を行った。既存の研究は非学習手法に焦点を合わせるが,学習ベースアプローチが検索性能をさらに改善する大きな可能性を持つことを明らかにした。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  *学習 ,  検索効率 ,  コミュニティ ,  等級づけ ,  オーバフロー ,  *ソフトウェア開発
準シソーラス用語： 高品質 ,  近接性 ,  検索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： コミュニティベースの質問応答 ,  情報検索

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： ソフトウェア ,  開発 ,  フォーラム ,  類似 ,  質問応答 ,  検索 ,  学習 ,  データセット