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J-GLOBAL ID：202002240798254856   整理番号：20A1496069

親和性伝搬に基づく通信ネットワークのためのデータクラスタリング手法【JST・京大機械翻訳】

A Data Clustering Method for Communication Network Based on Affinity Propagation

著者 (6件)： Mao Junli (The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei, China) ,  Chen Lishui (The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei, China) ,  Shi Xiaodan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Fang Chao (Beijing Smartchip Microelectronics Technology Company Limited, Beijing, China) ,  Yang Yang (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yu Peng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1143  ページ： 1151-1160  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークスケールの拡大によって,通信ネットワークにおけるデータ量も増加する。データマイニング技術は,ネットワークで発生するデータを効果的に分析できる。データマイニングの重要な技術の1つとして,クラスタ化は通信の分野でも広く使われている。しかし,一般的クラスタリングアルゴリズムは,数値振動または大きな計算複雑性を持った。本論文では,改良APクラスタリングアルゴリズムを提案し,フィルタリングデータ転送オブジェクトと動的減衰係数の概念を提案した。実験結果は,本論文で提案したアルゴリズムが効率を効果的に改良し,通信ネットワークデータによく適応できることを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *通信網 ,  *ネットワーク ,  フィルタリング ,  クラスタ化 ,  計算量 ,  減衰定数 ,  *親和性 ,  データ転送 ,  データマイニング
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  データ量 ,  クラスタリング法 ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 通信網 ,  クラスタリング ,  親和性伝播

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 親和性 ,  伝搬 ,  通信ネットワーク ,  クラスタリング手法