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J-GLOBAL ID：202002240801001683   整理番号：20A0744708

運動イメージとP300に基づく新しいハイブリッド脳-コンピュータインタフェイスシステム【JST・京大機械翻訳】

Novel hybrid brain-computer interface system based on motor imagery and P300

著者 (11件)： Zuo Cili (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Jin Jing (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Yin Erwei (Unmanned Systems Research Center, National Institute of Defense Technology Innovation, Academy of Military Sciences China, Beijing, People’s Republic of China) ,  Yin Erwei (Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center (TAIIC), Tianjin, People’s Republic of China) ,  Saab Rami (Institute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Miao Yangyang (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Wang Xingyu (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Hu Dewen (College of Mechatronic Engineering and Automation, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, People’s Republic of China) ,  Cichocki Andrzej (Skolkovo Institute of Science and Technology (SKOLTECH), Moscow, Russia) ,  Cichocki Andrzej (Systems Research Institute PAS, Warsaw, Poland) ,  Cichocki Andrzej (Nicolaus Copernicus University (UMK), Torun, Poland)
資料名： Cognitive Neurodynamics  (Cognitive Neurodynamics)
巻： 14  号： 2  ページ： 253-265  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4175A  ISSN： 1871-4099  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動イメージ(MI)は運動行動の精神的表現であり,脳波に基づく脳コンピュータインタフェイス(BCI)で広く使われている。いくつかの研究は脳卒中後リハビリテーションにおけるMIベースのBCIフィードバック訓練の有効性を示している。しかし,訓練の初期段階において,キャリブレーションデータは,典型的に不十分な識別可能性を含み,信頼できないフィードバックをもたらし,被験者の動機付けを減少させて,それらの訓練を妨げる可能性がある。MI訓練の初期段階における性能を改善するために,MIとP300に基づく新しいハイブリッドBCIパラダイムを本研究で提案した。このパラダイムにおいて,被験者はスクリーン上に表示された望ましい漢字のフラッシュ順序に従って漢字を書くことに指示される。事象関連脱同期/同期(ERD/ERS)現象は,1つの想像に基づく書込みにより生成される。同時に,P300電位は各脳卒中のフラッシュにより誘発される。さらに,信頼できるMI分類により信頼できないP300分類を修正する,P300とMI分類の融合法を提案した。12名の健常なナイーブMI被験者が本研究に参加した。結果は,提案したハイブリッドBCIパラダイムが単一モダリティBCIパラダイムよりも有意に優れた性能をもたらすことを実証した。融合法の認識精度は,P300(p<0.05)およびMI(p<0.01)のそれより有意に高かった。さらに,訓練データサイズは,これらの2つのモダリティの融合を通して減少することができた。Copyright Springer Nature B.V. 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  スクリーン ,  動機づけ ,  *漢字 ,  脳波 ,  フラッシュ蒸発 ,  脳卒中 ,  リハビリテーション
準シソーラス用語： 認識精度 ,  モダリティ ,  事象関連脱同期 ,  被験者 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  *P300事象関連電位 ,  運動イメージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 脳-コンピュータインタフェイス ,  運動イメージ ,  P300 ,  ハイブリッド脳-コンピュータインタフェイスパラダイム

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運動イメージ ,  P300 ,  脳