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J-GLOBAL ID：202002240819125990   整理番号：20A1831233

深さコンボリューションニューラルネットワークに基づくグラフ上半監視偏波SAR画像分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Graph-Based Semi-Supervised PolSAR Image Classification Method Using Deep Convolutional Neural Networks

著者 (3件)： Wei Zhiqiang (西安電子工程研究所,陜西西安,710100) ,  Bi Haixia (西安交通大学電子与信息工程学院,陜西西安,710049) ,  Liu Xia (西安理工大学応用数学系,陜西西安,713300)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 48  号： 1  ページ： 66-74  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 低い標識データのみの高品質画像分類を実現するために,本論文は,深さ畳込みニューラルネットワークに基づくグラフ上の半教師つき偏波SAR画像分類アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,偏波SAR画像を無向グラフとしてモデル化し,その無向グラフに基づいて,半教師つき項,畳込みニューラルネットワーク項,および準円滑項を含むエネルギー関数を定義した。アルゴリズムで採用された畳込みニューラルネットワークは抽象的なデータ駆動の分極特徴を抽出する。半監視項目はラベル付き画素の類標を分類過程で不変に保つ。クラススケールスムージングは,ピクセル間のクラスラの滑らかさを制約した。PauliRGB画像に対する超画素分割による初期化類標図に基づき、交替反復最適化で定義したエネルギー関数は収束までである。2つの実偏波SAR画像に関する実験結果は,このアルゴリズムが優れた分類性能を達成し,その性能が既存のアルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  分極 ,  画素 ,  無向グラフ ,  平滑化 ,  *偏波 ,  平滑度
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  *画像分類 ,  *分類アルゴリズム ,  高品質 ,  *SAR画像 ,  データ駆動 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ ,  偏波 ,  SAR画像 ,  分類アルゴリズム