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J-GLOBAL ID:202002240819135194   整理番号:20A1960907

多視点低ランク対称スパイク行列モデルの情報理論的限界【JST・京大機械翻訳】

Information-theoretic limits of a multiview low-rank symmetric spiked matrix model
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ISIT  ページ: 2771-2776  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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主成分分析の確率的モデルとしてしばしば用いられる,高次元推論問題,すなわち,スパイク対称行列モデルの重要なクラスの一般化を考察した。このようなパラダイムモデルは,最近,統計的から計算上のギャップを持つそれらの現象学的豊かさのために多くのコミュニティから多くの注目を引きつけてきたが,残りの扱いやすい。相互情報と最小平均二乗誤差に対する単一let公式の証明を通して,情報理論的限界を厳密に確立した。技術的側面において,著者らは最近導入した適応補間法を改良して,それを用いて,完全普遍性における低ランクモデル(すなわち「tall行列の推定問題」)を研究でき,より複雑な推論と学習モデルの厳密な解析に向けた重要なステップである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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