ソフトウェアにおける測定アルゴリズムの性能と精度の比較【JST・京大機械翻訳】

Alipourfard Omid; Moshref Masoud; Zhou Yang; Yang Tong; Yu Minlan

文献

J-GLOBAL ID：202002240824399542 整理番号：20A1800016

ソフトウェアにおける測定アルゴリズムの性能と精度の比較【JST・京大機械翻訳】

A Comparison of Performance and Accuracy of Measurement Algorithms in Software

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資料名：
号： SOSR ’18 ページ： 1-14 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多くのネットワーク機能は,より良いプログラム可能性とより低いコストを得るために,ハードウェアからソフトウェアまで移動している。交通に関する詳細情報を得ることは,しばしば制御決定と診断問題を作る最初のステップであるので,測定が大部分のネットワーク機能にとって重要である。測定の鍵となる課題は,ラインレートでパケットを処理しながら多数の計数器を保つ方法である。測定アルゴリズムに関する以前の研究は,主にメモリ利用の低減に焦点を合わせ,一方,高精度を達成した。しかし,ソフトウェアサーバは,多くのメモリを持つが,高性能と高精度の両方を達成する新しい課題を生じている。本論文では,性能と精度の新しい計量の下で,測定アルゴリズムとデータ構造を再検討した。余分な計算によるメモリの節約は価値がないことを示す。その結果,線形ハッシュテーブルと計数アレイは,様々なシナリオで,Cucko hashing,Count-Min scales,およびヒープのようなより複雑なデータ構造より優れている。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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