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J-GLOBAL ID：202002240824714049   整理番号：20A2661591

情報処理のための区間推定の計算法【JST・京大機械翻訳】

A computational approach of interval estimation for information processing

著者 (1件)： Chen Xinjia (Northwestern State Univ. (United States))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11525  ページ： 115251V-20  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データパラメータの区間推定は,センサシステムのための情報処理の頻繁なタスクである。情報処理のための古典的パラメータ推定方法は不正確または保守主義の欠点に悩まされる。本論文では,データのパラメータに対する信頼領域を構築するための一般的な方法を提案した。さらに,ランダム間隔の最小カバレッジ確率に関する計算可能な表現を開発し,様々なタイプのデータのパラメータに対する信頼区間を構築するための二分カバレッジ調整法を可能にした。提案した理論とアルゴリズムを,パターン分類,データ融合,ターゲット認識と追跡のような関連タスクに適用することができる。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *情報処理 ,  保全 ,  パターン分類 ,  物体認識 ,  パラメータ推定 ,  データ融合
準シソーラス用語： *区間推定 ,  センサシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 情報処理 ,  推定 ,  計算法