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J-GLOBAL ID：202002240839383610   整理番号：20A2038164

進化的マルチおよび多目的最適化アルゴリズムを評価するための走行性能計量および停止基準【JST・京大機械翻訳】

A Running Performance Metric and Termination Criterion for Evaluating Evolutionary Multi- and Many-objective Optimization Algorithms

著者 (2件)： Blank Julian (Michigan State University,Computer Science and Engineering,East Lansing,United States) ,  Deb Kalyanmoy (Michigan State University,Electrical and Computer Engineering,East Lansing,United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究者は,進化的多目的アルゴリズムにより得られた解集合の良さの評価において,かなりの努力を費やした。しかし,ほとんどの性能計量は,正確なPareto最適集合の知識が利用可能であると仮定する。また,ほとんどの計量は最終解集合に基づくアルゴリズムの性能を評価し,中間世代の間,その性能を捉えることができなかった。本論文では,アルゴリズム実行時に任意の時間で性能を測定するのに適用可能な実行性能メトリックを検討し,メトリックを計算するのに,真の最適要求は知られていない。一般的に,多目的アルゴリズムは,解集合における優越関係または多様性に基づく収束を改善する。提案した走行メトリックは,極値点に関する指標の追跡を維持することによりこの事実を利用し,ND解は各世代をセットし,収束と多様性の測度を導いた。さらに,閾値を導入し,指標の値を比較することにより,一連の終端基準も示唆した。最後に,著者らは,著者らの実行性能計量が,互いに複数の進化的多目的アルゴリズムを比較するためにどのように使用できるかを示す。提案した方法論の実装は,多目的最適化フレームワークであるpymooで利用可能である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  測度 ,  *最適化手法 ,  走行性能 ,  走行
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  Pareto最適 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 進化 ,  マルチ ,  多目的最適化 ,  アルゴリズム ,  評価 ,  走行性能 ,  計量 ,  停止基準