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J-GLOBAL ID:202002240923351244   整理番号:20A2574467

弾性ネット正則化とスパースサポートベクターマシンにおけるGrossoneの使用【JST・京大機械翻訳】

The use of grossone in elastic net regularization and sparse support vector machines
著者 (3件):
資料名:
巻: 24  号: 23  ページ: 17669-17677  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1043A  ISSN: 1432-7643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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[数式:原文を参照]擬似ノルムを含む最適化問題の数値解の新しいアルゴリズムを提案した。それらは,有限,無限および無限数で数値的に扱うことができる最近提案された計算方法論を使用するように設計されている。この新しい方法は,ニューメラル[数式:原文を参照](グロスソン)によって表現される測定の無限ユニットを導入し,自然数のセット[数式:原文を参照]の要素数を示す。[数式:原文を参照]上で構築した数値システムおよび[数式:原文を参照]に関する[数式:原文を参照]擬似ノルムの提案近似を,弾性ネット正則化問題およびスパースサポートベクターマシン分類問題の解法において,首尾よく用いることができた。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  数理計画法 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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