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J-GLOBAL ID：202002240928868115   整理番号：20A2658350

ディーゼルエンジン廃熱回収のための有機Rankineサイクル(ORC)における単一スクリュー膨張機の出力の予測と最適化【JST・京大機械翻訳】

Prediction and optimization of power output of single screw expander in organic Rankine cycle (ORC) for diesel engine waste heat recovery

著者 (10件)： Ping Xu (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Yang Fubin (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Yang Fubin (Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of MOE, Beijing Key Laboratory for CO2 Utilization and Reduction Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zhang Hongguang (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Zhang Wujie (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Zhang Jian (Mechanical Engineering, Richard J. Resch School of Engineering, University of Wisconsin Green Bay, Green Bay, WI 54311, USA) ,  Song Gege (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Wang Chongyao (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Yao Baofeng (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Wu Yuting (Key Laboratory of Enhanced Heat Transfer and Energy Conservation of MOE, Beijing Key Laboratory of Heat Transfer and Energy Conversion, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 182  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一スクリューエキスパンダの出力特性は,有機Rankineサイクル(ORC)システムの性能に直接的で重要な影響を与える。本論文では,実験データによって駆動される機械学習予測モデルを開発し,単一スクリューエキスパンダの電力出力を予測するために適用した。モデルの異なる構造パラメータのスクリーニングの後,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,モデルの一般化能力をさらに改善するように,モデルの初期重みと閾値を最適化した。さらに,モデルの一般化能力をGAによって最適化されないモデルのそれと比較した。さらに,単一スクリューエキスパンダの電力出力に及ぼす操作パラメータの影響を,三次元空間におけるフィッティングアルゴリズムによって解析した。予測と最適化に必要な最適化境界値を,4次元空間でのフィッティングアルゴリズムによって決定した。最後に,予測と最適化モデルを,GAと機械学習予測モデルを結合することによって作り,そして,完全な運転条件の下で,単一スクリュー膨張機の最大電力出力と対応する操作パラメータを予測し,最適化した。結果は,機械学習とGAの適用によって,単一スクリューエキスパンダの最大電力出力を,完全な運転条件の下で正確に予測して,最適化できることを示した。したがって,理論解析と実験研究のプロセスにおける関連パラメータの選択を直接誘導する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  電力 ,  *ディーゼル機関 ,  構造パラメータ ,  四次元 ,  機械学習 ,  遺伝的アルゴリズム ,  予測モデル ,  廃熱回収
準シソーラス用語： *ORC【熱機関】 ,  *膨張機 ,  最適化モデル ,  ピーク電力 ,  三次元空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 有機Rankineサイクル ,  廃熱回収 ,  単一スクリューエキスパンダ ,  電力出力 ,  機械学習

分類 (2件)： その他の熱機関  (PB03000N) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (8件)： ディーゼルエンジン ,  廃熱回収 ,  有機Rankineサイクル ,  ORC ,  スクリュー ,  膨張機 ,  予測 ,  最適化