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J-GLOBAL ID：202002240973946946   整理番号：20A2449300

ビッグデータに基づく農産物の品質監視システムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Quality Supervision System of Agricultural Product Based on Big Data

著者 (1件)： Zeng Yitang (School of Management, Wuhan Donghu University, Wuhan, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1621  号： 1  ページ： 012100 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業製品安全性の問題は,我が国の経済と人々の生活にとって重要である。品質監視を強化し,農産物の品質を改善するために品質監視システムを構築する必要がある。本論文は,農業製品の品質監視システムにおける大きいデータの役割とその運転モードのための革新的駆動機構を系統的に分析する。それは,大きいデータと農産物運用モードの品質監視に基づく農産物のための品質監視システムの構築の設計を含んでいる。それは,大きいデータに基づく農産物の品質管理システムの構築を強化する対策を提案する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業 ,  *監視装置 ,  駆動機構 ,  運転モード
準シソーラス用語： *農産物 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  園芸食品一般  (FJ11010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  農産物 ,  監視システム ,  研究