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J-GLOBAL ID：202002240982844119   整理番号：20A2003026

視覚障害者のためのバングラ通貨認識器の開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a bangla currency recognizer for visually impaired people

著者 (3件)： Murad Hasan (Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Tripto Nafis Irtiza (Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Ali Mohammad Eunus (Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICTD ’19  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚障害者とブラインド人々のための深層学習ベース支援技術は,近年,様々な研究コミュニティからますます注目を集めている。本論文では,バングラデシュの視覚障害者を支援するバングラデシュバンクノートに対するカメラベースの自動通貨認識器を開発した。バンクノートの分類のために,深層学習アーキテクチャモバイルネットを利用した。バングラデシュバンクのほぼ8000の画像からなる新しいデータセットを用いて,このモデルの性能を評価した。提案ソリューションの有効性と有効性を検証するために,モバイルアンドロイドアプリケーションを開発し,ブラインドコミュニティからのユーザによるアプリケーションを評価し,検証した。検証は,提案システムがロバストで,不均一環境によって非常に有効であることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  コミュニティ ,  バングラデシュ人民共和国 ,  応用プログラム ,  有効性 ,  視覚障害者 ,  ロバスト性 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 支援技術 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： AIのためのAI ,  バングラ通貨認識装置 ,  盲人 ,  深層学習

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚障害者 ,  通貨 ,  開発