模擬廃水からのPb2+,Co2+及びMn2+の電気凝集  ハイブリッドRSM-GA-PSOを用いたアルゴリズム最適化【JST・京大機械翻訳】

Uzoh Chigozie Francolins; Nwabanne Joseph Tagbo; Ozofor Ikenna Henry

文献

J-GLOBAL ID：202002240994374015 整理番号：20A0210731

模擬廃水からのPb2+,Co2+及びMn2+の電気凝集ハイブリッドRSM-GA-PSOを用いたアルゴリズム最適化【JST・京大機械翻訳】

Electrocoagulation of Pb²⁺, Co²⁺, and Mn²⁺ from simulated wastewater: An algorithmic optimization using hybrid RSM-GA-PSO

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資料名：
巻： 39 号： 1 ページ： e13301 発行年： 2020年
JST資料番号： E0814B ISSN： 1944-7442 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

模擬廃水からの重金属(Pb2+,Mn2+,及びCo2+)の除去のための電気凝集プロセスの効率を,pH(2~10),電流密度(0.076~0.189A/cm2),電極間距離(3~7cm),溶液温度(30~70°C)及び充電時間(5~20分)の5操作変数で鉄電極対を用いて調べた。実験は中心複合設計(CCD)として行い,データをモデル構築に用いた。ハイブリッド応答曲面法(RSM)-遺伝的アルゴリズム(GA)-粒子群最適化(PSO)によるアルゴリズム最適化を研究し,Pb2+,Mn2+,およびCo2+除去効率をCCDの発見方程式からの応答としてモニターした。Pb2+,Mn2+,およびCo2+イオンの最適除去(≧90%)への遷移は,電流密度0.19A/cm2,溶液温度70°C,平均電極距離3cm,pH6.6で,PSOについては,GAとRSMに対して25分の充電時間で達成された。全体的最適条件で行った対応する実験は,実際の結果(98.5,90,99%)が,それぞれ,Pb2+,Mn2+,およびCo2+に対して,RSM(94.09,90.82,85.08%),GA(102.08,87.91,101.55%)およびPSO(100.58,90.91,101.05%)の理論結果と合理的に一致することを示した。RSM,GAおよびPSOに対する平均誤差指数はそれぞれ6.43,2.83および1.73%であり,PSOが真の最適値に対して最良の収束性を保証することを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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下水,廃水の化学的処理 , 吸着剤

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模擬廃水からのPb2+,Co2+及びMn2+の電気凝集 ハイブリッドRSM-GA-PSOを用いたアルゴリズム最適化【JST・京大機械翻訳】

模擬廃水からのPb2+,Co2+及びMn2+の電気凝集ハイブリッドRSM-GA-PSOを用いたアルゴリズム最適化【JST・京大機械翻訳】