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J-GLOBAL ID：202002241010659158   整理番号：20A1005563

時間遅延を持つ分数次数非自律神経回路網の同期解析【JST・京大機械翻訳】

Synchronization analysis of a fractional-order non-autonomous neural network with time delay

著者 (5件)： Wang Changyou (College of Applied Mathematics, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, PR China) ,  Wang Changyou (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, PR China) ,  Yang Qiang (College of Applied Mathematics, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, PR China) ,  Zhuo Yuan (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, PR China) ,  Li Rui (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, PR China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 549  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,時間遅れを有する分数次数非自律神経回路網モデルの分類の同期化の問題を研究した。Mittag-Lefler関数と線形フィードバック制御を用いて,同期制御装置の解析的表現を与えた。さらに,いくつかの新しい解析法を開発し,遅延微分不等式の理論を用いて,適切なLyapunov関数を構築することにより,このような遅延分数次数ニューラルネットワークの同期化を確実にする十分条件を得た。最後に,いくつかの数値シミュレーションを行い,提案した結果の有効性を検証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  Lyapunov関数 ,  フィードバック制御 ,  ニューラルネットワーク ,  微分 ,  同期制御 ,  十分条件 ,  有効性 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： 自律性 ,  神経回路網モデル ,  数値シミュレーション ,  時間遅れ ,  解析表現 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 時間遅延 ,  分数次数 ,  ニューラルネットワーク ,  フィードバック制御 ,  同期化

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  分数次 ,  自律 ,  神経回路網 ,  解析