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J-GLOBAL ID：202002241036530685   整理番号：20A1947999

ラット脳動脈系を評価するためのフラクタル解析の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Fractal Analysis to Evaluate the Rat Brain Arterial System

著者 (3件)： Kopylova V. S. (Institute of Cytochemistry and Molecular Pharmacology, Moscow, Russia) ,  Boronovskiy S. E. (Institute of Cytochemistry and Molecular Pharmacology, Moscow, Russia) ,  Nartsissov Ya. R. (Institute of Cytochemistry and Molecular Pharmacology, Moscow, Russia)
資料名： Biophysics  (Biophysics)
巻： 65  号： 3  ページ： 495-504  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4111A  ISSN： 0006-3509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血管ネットワークは自己相似性を有し,確率的フラクタルとしてそれらを考慮できる。容器中心線に沿った計算に基づくボックス計数法は,フラクタル構造のパラメータを評価するために伝統的に使用されている。このようなアルゴリズムは,血管口径を変える自然特性によって特性化されるシステムの異なる分岐レベル間の構造的差異を考慮することができない。この場合,フラクタル次元の値間の不一致は20%を超えた。本論文では,低分岐次数と大血管に対するシステムの複雑さを過小評価することを避ける一つのアプローチを提案する。ラット脳の構築した動脈樹に基づいて,フラクタル次元は分岐指数と長さ係数の値の増加とともに増加することを示した。得られた値は,血管の実形状を考慮した動脈樹の性質を最も完全に反映する。それらを三次元血管ネットワークの推定に使用することを提案した。Copyright Pleiades Publishing, Inc. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  キーワード ,  ネットワーク ,  血管 ,  *動脈 ,  *ラット ,  計数法 ,  *大脳動脈 ,  三次元 ,  キャラクタリゼーション ,  フラクタル次元 ,  *フラクタル ,  自己相似性
準シソーラス用語： *フラクタル解析 ,  中心線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： キーワード:動脈系 ,  血管の分岐 ,  コンピュータモデリング ,  フラクタル次元

分類 (3件)： 循環系モデル  (EL02020V) ,  血管系  (EJ04030O) ,  循環系の基礎医学  (GJ01020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ラット ,  脳動脈 ,  評価 ,  フラクタル解析 ,  応用