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J-GLOBAL ID：202002241043937974   整理番号：20A1930569

グループ意思決定セッションのためのマルチモーダルロボット駆動会議促進システム【JST・京大機械翻訳】

A Multimodal Robot-Driven Meeting Facilitation System for Group Decision-Making Sessions

著者 (2件)： Shamekhi Ameneh (Northeastern University, USA) ,  Bickmore Timothy (Northeastern University, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICMI ’19  ページ： 279-290  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グループ会議はユビキタスであり,世界中で開催された百万の会議がある。しかし,品質,グループ性能,および結果の会議は,様々な機能障害行動,非生産的社会的ダイナミックス,および効率的および生産的会議の実施における経験の欠如によって挑戦されている。以前の研究は,ファシリテータの会議が,グループをより効果的に目標に到達するのに有利であり,しかし,多くのグループが,資源または他の障壁の欠如のため,人間のファシリテーターへのアクセスを持たないことを示した。本論文では,小グループ意思決定会議の品質を改善できるマルチモーダルロボット会議ファシリテレータの開発について述べた。この自動グループ促進システムは,マルチモーダルセンサ入力(ユーザ凝視,音声,韻律,および韻律)だけでなく,錠剤アプリケーションからの入力も用いて,知的に会議構造を強化し,時間管理,バランスグループ参加を促進し,グループ意思決定プロセスを容易にする。20のユーザグループ(N=40)の被験者間研究の結果は,ロボットファシリテータがグループメンバーによって受け入れられることを示して,会議構造を強化するのに有効であり,ユーザはグループ参加のバランスをとるのに役立った。また,本研究の知見から導かれた設計の意味についても報告した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロボット ,  応用プログラム ,  機能障害 ,  *多モード
準シソーラス用語： 被験者 ,  韻律 ,  ファシリテーター ,  意思決定のプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グループ促進 ,  人間-ロボット協調 ,  対話型システム ,  マルチモーダルシステム

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： グループ意思決定 ,  セッション ,  マルチモーダル ,  ロボット ,  会議 ,  促進