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J-GLOBAL ID:202002241056624000   整理番号:20A2458024

COVID-19の普及のための新しいモデルと安全性の改善【JST・京大機械翻訳】

A new model for the spread of COVID-19 and the improvement of safety
著者 (2件):
資料名:
巻: 132  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0879A  ISSN: 0925-7535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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COVID-19は,2019年12月以来,世界中で急速に普及している。本研究の主目的は,COVID-19拡散を診断および予測するためのより効果的な方法を開発し,ウイルス拡散を低減および停止するための制御対策の有効性を評価することであった。この目的のために,COVID-19意思決定システム(CDMS)を開発し,疾患伝染を研究した。CDMSは感受性,感染,治癒および死亡として集団をグループに分割する。これらの群における人々の数の傾向は,決定論的および確率的成分を有する。決定論的成分を,報告されたデータによって決定されたパラメータを有する微分方程式システムによって記述した。確率的成分は,COVID-19広がりの傾向を特徴付ける不安定性の指標として表される。シミュレーション実験は,CDMS推定値とロシアとギリシャで報告されたデータとの良好な一致を示した。分析は,新しく導入された不安定性指標が,パンデミック動力学に対する前駆体である可能性を示した。この状況において,著者らの結果は,米国,ロシアおよびブラジルのCOVID-19疾患の第二波に対する3つの潜在的候補を示した。高温の国における感染個体の割合は,ヨーロッパ諸国およびロシアよりも低いが,温度と湿度は,パンデミックの影響にゆっくり影響する。最後に,提示した結果は,COVID-19の第2波に関連したリスクを低減するための緊急の必要性に寄与し,公衆衛生介入と安全対策を,様々な国によって取られるように改善する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (5件):
分類
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ドキュメンテーション一般  ,  食品の乾燥  ,  遺伝学研究法  ,  気候学,気候変動  ,  運動器系の疾患 
タイトルに関連する用語 (4件):
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