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J-GLOBAL ID:202002241098646382   整理番号:20A0425602

画像キャプションモデルに基づく設計特許画像分類【JST・京大機械翻訳】

The Design Patent Images Classification Based on Image Caption Model
著者 (6件):
資料名:
巻: 11691  ページ: 353-362  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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特許画像検索システムの性能を改善することは,知的財産保護において非常に重要である。設計特許画像には大量のデータがあり,迅速に検索を完了する方法は設計特許検索システムのための主要な研究課題の一部である。分類は検索速度を改善する有効な方法であり,画像分類のいくつかの方法が以前に提案されている。しかし,画像分類は高水準意味分類を達成できない。したがって,改善の速度は非常に制限される。本論文では,高レベル意味論の分類効果を実現するために,設計特許画像の自動記述生成を実現するために,画像捕捉モデルベースを用いる方法を提案した。実験は,著者らの方法が以前の画像分類法より良い分類精度とより良い意味分類性能を持つことを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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