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J-GLOBAL ID：202002241132757660   整理番号：20A1034238

言語横断および言語横断健康情報検索のための質問提案の生成【JST・京大機械翻訳】

Generating Query Suggestions for Cross-language and Cross-terminology Health Information Retrieval

著者 (3件)： Santos Paulo Miguel (Department of Informatics Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal) ,  Teixeira Lopes Carla (Department of Informatics Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal) ,  Teixeira Lopes Carla (INESC TEC, Porto, Portugal)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12036  ページ： 344-351  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディア科学的概念は,頻繁に利用されている層によって容易に理解されていない。このため,ユーザが健康質問を定式化するのを助ける戦略が不可欠である。健康管理は,英語とポルトガルの両方において,層と中間科学用語における示唆を提供するGoogle Chromeのための既存の拡張である。本研究では,多概念認識と統一医療言語システム(UMLS)を用いて,初期消費者質問に基づく提案を生成するためのさらなる戦略を提案し,評価し,比較した。評価は英語とポルトガルの試験収集により行い,最初に健康管理により提供された提案をベースラインとして考慮した。理解可能性の重要性を考えて,関連性と理解性,すなわちURBPとuRBPgrを組み合わせた尺度を用いた。著者らの最良の方法は,提案のための初期質問において同定された各概念に対するConsumer Health Vocarary(CHV)優先表現と,中間科学的提案に対するUMLS優先表現を合併する。多概念認識はこの改善に重要であった。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報検索 ,  *言語 ,  消費者 ,  ポルトガル共和国 ,  英語 ,  健康管理 ,  基準線 ,  定式化 ,  マルチメディア
準シソーラス用語： *健康情報 ,  Google , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 健康情報検索 ,  言語横断情報検索 ,  クロス用語情報検索 ,  質問提案

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 言語 ,  情報検索 ,  質問 ,  提案