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J-GLOBAL ID：202002241139371153   整理番号：20A0429478

遺伝的アルゴリズムに基づく電気自動車の2速度パワートレインのパラメータ最適化【JST・京大機械翻訳】

Parameters optimization of two-speed powertrain of electric vehicle based on genetic algorithm

著者 (6件)： Li Yuhang (School of Automotive and Transportation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Zhu Bo (Automotive Research Institute, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Zhang Nong (School of Automotive and Transportation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Zhang Nong (Automotive Research Institute, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Peng Hao (School of Automotive and Transportation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Chen Yongzhong (School of Automotive and Transportation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China)
資料名： Advances in Mechanical Engineering  (Advances in Mechanical Engineering)
巻： 12  号： 1  ページ： 1687814020901652  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5122A  ISSN： 1687-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車の2速度パワートレインパラメータの最適化プロセスにおける2速度変速機の歯車比を最適化するだけの欠点を目的として,遺伝的アルゴリズムに基づく電気自動車の2速度パワートレインパラメータの最適化を提案した。最適化プロセスは,駆動モータの主な性能パラメータと2速度変速機の歯車比を最適化することである。すなわち,適合関数として電気自動車の経済と動力学を取り上げ,2速度変速機の歯車比を異なる駆動モータの主な性能パラメータの下で最適化し,最良の適合関数値を持つパワートレインパラメータを見出した。それらの間で,AMESimソフトウェアを用いて,車両最適化モデルを構築し,遺伝的アルゴリズムをMATLABによって改良して,改良遺伝的アルゴリズムを用いて,車両最適化モデルを最適化した。その結果,車両の経済的および動的性能の最適化が改善され,この最適化法が効果的であることを示した。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  変速装置 ,  *電気自動車 ,  歯車比 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： MATLAB ,  最適化モデル ,  AMESim ,  駆動電動機 ,  *パラメータ最適化 ,  *パワートレイン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 電気自動車 ,  パワートレイン最適化 ,  動的性能 ,  経済的性能 ,  遺伝的アルゴリズム ,  2速度伝送

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  動力伝達装置  (QG03020Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  電気自動車 ,  パワートレイン ,  パラメータ最適化